tasf-task04-socialdistancedetection

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Python

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tasf-task04-socialdistancedetection 这是我作为The Sparks Foundation的计算机视觉和IoT实习生的第四项任务，在此任务中，我必须实施一个社交距离违规检测系统，该系统在我作为自学项目之前已经实施，我的方法保持不变，我使用著名的物体检测模型YoloV4来检测人，然后我使用OpenCV在人身上画一个边界框，并使用这些边界框的质心来计算任意两个质心之间的像素化距离，如果该距离超过50个像素的阈值（即少于50像素），我认为这属于违规行为。可以从下面的链接下载代码文件以及训练有素的权重和COCO名称，因为GitHub不允许文件大小超过25MB。此外，还可以在以下位置观看有关此内容的视频演示： : 随意在下面留下任何评论

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