Dissertation:遗传算法为Kuhn Poker（及其更复杂的版本）寻找获胜策略

标题中的“Dissertation:遗传算法为Kuhn Poker（及其更复杂的版本）寻找获胜策略”表明这是一项研究工作，主要探讨了如何运用遗传算法来解决Kuhn Poker游戏以及其复杂变体的策略优化问题。遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的全局优化技术，它在解决复杂优化问题时展现出强大的能力。 Kuhn Poker是一种简单的三人扑克游戏，是研究有限完美信息博弈理论的基础模型。在这个游戏中，每个玩家只有两张牌，一张公开，一张私密，目标是通过策略最大化期望赢得筹码的机会。这个游戏具有完全信息，意味着所有玩家在任何时候都知道过去和现在的游戏状态。 描述中的“遗传算法为Kuhn Poker（及其更复杂的版本）寻找获胜策略”暗示研究者可能设计了一种遗传算法，用于寻找在Kuhn Poker中的最优策略，同时该算法可能也适用于更复杂的游戏环境。遗传算法通常包括选择、交叉和变异等操作，这些操作在多代迭代中改进解决方案的质量，直到找到近似最优解。 在标签中提到的“Java”，说明这项研究可能使用Java编程语言实现了遗传算法。Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言，因其跨平台性和丰富的库支持，特别适合于开发这样的计算密集型应用。 在压缩包“Dissertation-master”中，我们可以期待找到以下内容： 1. 论文全文：详细阐述了研究背景、遗传算法的原理、Kuhn Poker的游戏规则、算法设计与实现、实验结果和分析。 2. 源代码：包含用Java编写的遗传算法实现，可能还包括用于模拟Kuhn Poker游戏环境的代码。 3. 数据集：可能包含用于测试算法的各种游戏状态和结果。 4. 结果图表：展示算法性能和优化过程的可视化数据。 5. 参考文献：列出相关研究和理论的引用，帮助理解研究的背景和基础。 通过深入研究这个压缩包中的内容，我们可以了解到遗传算法如何应用于解决扑克游戏中的策略优化问题，以及如何通过Java实现这一过程。这不仅对博弈论和人工智能有重要意义，也为解决其他类似的决策优化问题提供了启示。