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contracts_nlp:使用 NLP 方法对来自新奥尔良市的合同进行解析和分类
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2021-06-17
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这是什么? 此代码使用自然语言工具和方法来分析来自新奥尔良市的 6500 份合同。 具体来说,它试图回答两个问题: 每份合同价值多少? 该市不会在其网站上公布每份合同的价值。 所以没有办法知道已经承诺或花费了多少钱。 城市发布什么样的合同? 许多不同种类的“合同”出现在该市的采购门户网站上。 每个都有不同的语言,需要不同类型的分析。 6500 的合约能否拆分成更小的家庭? 例如,我们能否区分租赁、电影许可和合作努力协议?
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contracts_nlp-master.zip (44个子文件)
contracts_nlp-master
settings.py 522B
Working.png 142KB
main.sh 908B
__init__.py 0B
amounts.csv 83KB
number_words.txt 217B
parser
parser_reader.py 950B
find_data_to_parse.py 1KB
linker.csv 424KB
data.csv 1.46MB
main.sh 209B
trainer.csv 11KB
initial_parse.txt 981KB
parser-charlie-linker.py 2KB
number_words.txt 217B
train_output.csv 2KB
setup.py 1KB
contract_parser.egg-info
dependency_links.txt 1B
PKG-INFO 907B
requires.txt 25B
SOURCES.txt 230B
top_level.txt 16B
name_parser_test.py 156B
training
labeled.xml 199KB
utilities.py 478B
tests
test_features.py 762B
amount_guesser_pipe.py 657B
familyclassifier
amounts_unknown.csv 3.18MB
main.sh 785B
amounts.csv 83KB
demo_labeler.py 377B
labeler.py 229B
test.csv 73KB
labels.csv 44KB
Charlie Classification and Extraction.ipynb 273KB
shorty.sh 73B
contract_parser
__init__.py 6KB
README.md 783B
demo_labeler.py 377B
labeler.py 229B
test.csv 73KB
labels.csv 44KB
.gitignore 58B
Charlie Classification and Extraction.ipynb 224KB
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