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1 NoSQL 1.1 需求 高并发读写 海量数据的高效率存储与访问 高可扩展性和高可用性 1.2 产品分类 分类 代表产品 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值(key-value) Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载,也用于一些日志系统等等 Key 指向 Value 的键值对,通常用HashTable来实现 查找速度快 数据无结构化,通常只被当作字符串或者二进制数据 列存储数据库 Cassandra, HBase, Riak 分布式的文件系统 以列簇式存储,将同一列数据存在一起 查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展 功能相对局限 文档型数据库 CouchDB, MongoDb Web应用(与Key-Value类似,Value是结构化的,不同的是数据库能够了解Valu
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