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Streamlit
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Streamlit
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streamlit
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这个简单的项目只是为了展示我们如何在网络中使用数据科学库 使用conda安装require.txt 键入streamlit run app.py以在浏览器中运行 好处之一是它不需要html，js即可运行
streamlit:使用streamlit库制作的网站的集合
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流线型 使用streamlit库制作的网站的集合
Streamlit — 构建自定义ML工具的最快方法-python
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Streamlit使您可以使用看似简单的Python脚本为您的机器学习项目创建应用程序。 它支持热重载，因此在编辑和保存文件时，您的应用程序会实时更新。 无需处理HTTP请求，HTML，JavaScript等。您所需要的只是您最喜欢的编辑器和浏览器。 欢迎使用 Streamlit :waving_hand: 构建数据应用程序的最快方式。 Streamlit 允许您使用看似简单的 Python 脚
streamlit-apps
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“＃streamlit-apps”
streamlit-webcam
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streamlit-webcam-example 一个示例 。显示网络摄像头视频提要并接收网络摄像头快照。 随意分叉和修改！ 安装 pip install streamlit-webcam-example 用法 import streamlit as st from webcam import webcam captured_image = webcam () if captured_image
mqtt-camera-streamer:通过MQTT从连接的摄像机流式传输图像，使用Streamlit查看，记录到文件和sqlite
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mqtt-camera-streamer 简介：将所连接的摄像机或MJPEG / RTSP流中的帧发布到MQTT主题，并使用在另一台计算机上的浏览器中查看提要。 详细介绍：物联网/科学领域的典型任务是将一台摄像机连接到一台计算机，并且想要在另一台计算机上查看该摄像机的提要，并且可能在将图像保存到磁盘之前对其进行预处理。 我一直发现这比预期要付出更多的努力。 特别是，使用相机流可能会变得非常复杂
Streamlit--Introduction:Streamlit功能的基本介绍
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Streamlit--简介 Streamlit是一个开放源代码的Python库，可轻松创建和共享用于mmacine学习和数据科学的精美，自定义的Web应用程序。 确保您已安装Python 3.6-Python 3.8。 使用PIP安装Streamlit并运行“ hello world”应用程序： pip install streamlit streamlit hello 这就是开始所需的一切。
使用医疗保健数据预测抑郁症：使用CDC NHANES网站上的医疗数据使用机器学习预测抑郁症的项目。 使用Streamlit创建了一个供用户浏览此项目中数据的配套仪表板。 使用Jupyter Notebook用Python编写的主要项目流程分析和Visual Studio代码，用于编写自定义功能和创建仪表板
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使用卫生保健数据预测抑郁 作者：Vivienne DiFrancesco 可以在找到用于探索该项目中使用的数据的配套仪表板 该存储库的内容是对使用机器学习模型来预测使用医疗保健数据的人的抑郁症的分析。 希望可以使工作更易于访问和复制，从而进行详细的分析。 储存库结构 README.md：此项目审阅者的顶级自述文件 first_notebook.ipynb：从数据清理阶段开始在jupyter笔记本
streamlit-folium:用于渲染Folium贴图的Streamlit组件
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流叶 该Streamlit组件是一项正在进行的工作，用于确定Folium和Streamlit集成所需的功能。 当前，定义了一种方法folium_static() ，该方法采用folium.Map或folium.Figure对象并将其显示在Streamlit应用程序中。 安装 pip install streamlit - folium or conda install - c conda - f
Streamlit：这是Streamlit项目的存储库
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流光 这是Streamlit项目的存储库。
Streamlit:在Streamlit上托管的项目
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流光 在Streamlit上托管的项目
streamlit:在Streamlit中开发应用程序
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Study_Streamlit
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transformers-interpret-streamlit:Streamlit演示应用程序，用于演示使用多种模型解释的变压器的功能
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变压器解释Streamlit App 一个简单的精简应用程序，用于演示《某些功能。 查看7个以上文本分类的HuggingFace Transformer模型的单词属性。 查看模型中任何类/标签的属性。 查看模型字词和位置嵌入的归因 安装 pip install -r requirements.txt 跑 streamlit run app.py
Streamlit —构建自定义ML工具的最快方法-Python开发
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欢迎使用Streamlit:waving_hand:建立定制ML工具的最快方法。 通过Streamlit，您可以使用看似简单的Python脚本为您的机器学习项目创建应用程序。 它支持热重装，因此您的应用程序可以更新。欢迎使用Streamlit:waving_hand:建立数据应用程序的最快方法。 通过Streamlit，您可以使用看似简单的Python脚本为您的机器学习项目创建应用程序。 它支持热
playground:一个Streamlit应用程序，可直接从浏览器玩机器学习模型
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操场 Playground是一个简化的应用程序，可让您修改浏览器中的机器学习模型。 这个程序的灵感来自于伟大的Tensorflow。 唯一的区别是它解决了经典的机器学习模型 演示版 就 它是如何工作的 ？ :card_index_dividers: 您可以从预定义列表中选择并配置数据集。 您可以设置： 样品数 火车上的噪音和测试数据 :gear: 您选择一个模型，并为其设置超参数。 您可以
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streamlit-image-app 스트림릿을이용한이미지변화 있고， 이미지썸네일도
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streamlit0.56.0的whl文件，针对于进行机器学习交互开发的神器,便于以直接利用数据和用户交互反馈！！!
streamlit-demo-2021
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带Streamlit的仪表板 仪表板有助于可视化包含包含航空公司信息的Tweet数据，它们被分为正面，中性和负面情绪。 我添加了很多屏幕快照，希望对您有所帮助！
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