portraitmode-flask

人像模式-Flask应用 该项目使用神经网络在图像上实现人像模式效果。 您可以在找到heroku演示 heroku 30秒请求限制有时会导致请求超时，这就是为什么最好在本地flask服务器上使用它的原因。 这个怎么运作？ 传统上，人像模式效果是通过使用2个镜头来检测前景和背景中存在的物体来实现的。 随着ML领域的进步，也可以仅使用图像分割来实现这种效果。 使用预先训练的开源模型，我们可以在图像的前景中找到对象，并模糊背景以复制这种效果。 查看演示网站 设置 该项目依赖于少数依赖项，请使用以下命令来安装依赖项： git clone https://github.com/mudit9/portraitmode-flask cd portraitmode-flask pip install -r requirements.txt 注意：根据您的环境，您可能需要使用sudo 。 您可能