ml-deployment-on-gcloud：Google Cloud Run上通往CICD的机器学习模型的管道

Google Cloud Run上的机器学习部署管道 若昂·阿劳霍（JoãoAraujo），2020年5月4日 此项目是一个简单示例，说明如何在持续集成和部署（CI / CD）上下文中在Google Cloud上部署您的机器学习算法。 为此，我了解您需要具备以下技能： Python： Intermediate 烧瓶： Basic 码头： Intermediate Docker： Basic 云： Basic TL; TR; 我配置了一个管道来在Google Cloud Platform（GCP）上部署机器学习模型，该管道以GitHub存储库中的git push开始，以运行我的应用程序的服务结束。 基本上，管道如下： Local Repo > Remote GitHub Repo > Google Cloud Build (trigger/image builder) > Google Container Registry > Google Cloud Run 我遵循一些最佳实践来构建我的应用程序，以使（重新）构建过程更高效，例如