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vectorian:基于词嵌入的序列比对的互文引用搜索引擎
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2021-05-03
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Vectorian是一种高性能搜索引擎,用于由 , 和支持的互文引用。 最少的安装 安装应在macOS和Linux上进行。 在Windows上,您应该使用Docker或VM。 Python包 conda create --name vectorian python=3.7 conda activate vectorian git clone https://github.com/poke1024/vectorian cd vectorian # install core dependencies pip install -r requirements.txt 必要的数据文件和其他依赖项 spaCy en_core_web_lg # download spaCy's large English model conda activate vectorian python -m spacy d
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vectorian-master.zip (46个子文件)
vectorian-master
srv
config.py 1KB
abacus.py 5KB
cpp
ppk_assert.h 20KB
vcore.cpp 2KB
aligner.h 7KB
__init__.py 133B
ppk_assert.cpp 13KB
src.cpp 83KB
app.py 13KB
evaluation
measures.py 1KB
evaluator.py 3KB
utils.py 3KB
__init__.py 5KB
main.py 5KB
__init__.py 0B
tornado
templates
batch.html 1KB
info.html 393B
login.html 974B
main.html 1KB
static
elm.js 330KB
js
bulma-slider.min.js 6KB
css
bulma-slider.min.css 13KB
bulma.min.css 166KB
bulma-checkradio.min.css 35KB
bulma-switch.min.css 22KB
vectorian.png 9KB
data
corpus.py 17KB
utils.py 5KB
fasttext.py 2KB
__init__.py 0B
wn2vec.py 1KB
firstrun.py 766B
nicdm.py 3KB
elmo.py 2KB
preprocess.py 85B
requirements.txt 258B
web
build.sh 98B
src
Msg.elm 754B
BulmaExtensions.elm 2KB
MismatchPenalty.elm 3KB
Vectorian.elm 27KB
Server.elm 2KB
elm.json 982B
README.md 5KB
docs
screenshot.png 242KB
.gitignore 127B
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