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Project_Getting_and_Cleaning_Data:项目提交
共6个文件
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gitattributes:1个
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2021-06-10
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GitHub 提交给“获取和清理数据”项目包含以下文件: 一、README.md(本文档) 二、 R 脚本“run_analysis.R” “run_analysis.R”是一个独立的 R 脚本,它执行以下操作: 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动。 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集,创建第二个独立的 tidy 数据集,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 将最终结果导出到文本文件 笔记: 所有需要的原始数据文件必须放在工作目录中。 在“run_analysis.R”代码中使用“=”代替“<-”作为赋值运算符,这在R版本3.1.3中是合法的 R 脚本包含解释执行步骤的注释。 三、 “CodeBook.md”文件中的代码簿文档 Code Book
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Project_Getting_and_Cleaning_Data-master.zip (6个子文件)
Project_Getting_and_Cleaning_Data-master
final_results.txt 262KB
CodeBook.md 10KB
run_analysis.R 3KB
.gitignore 574B
README.md 1KB
.gitattributes 378B
共 6 条
- 1
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