Sagemaker-Sentiment-Analysis-Webapp

使用AWS Sagemaker进行情感分析 在此项目中，构建了一个Web应用程序，该应用程序可以对IMDB电影评论进行正面或负面分类。 数据集在研究和教育中很受欢迎。 此项目中应用的AWS服务 贤者 S3 拉姆达 API网关 在端点上注意 简单HTML Web应用程序index.html将用户的评论发送到Amazon Sagemaker的已部署模型的端点，该端点是通用url 。 由于此项目是一个演示，并且由于在AWS上连续运行一个端点是一项持续的费用，因此该端点已关闭，因此Web应用程序请求暂时未得到响应。 在生产中，将连续运行端点，并且可以在不中断服务的情况下对其进行更新。 此外，在用更新替换正在运行的模型之前，可以执行内置A / B测试以确保更新比原始模型更有效。 模型 该分类任务是通过递归神经网络（更确切地说是LSTM模型） （长期记忆）执行的。 总的来说，我们希望原生Sage