shadow2lightfield:从阴影推断光场-CVPR 2018

从阴影推断光场-CVPR 2018 在《从阴影推断光场》一文中复制实验的代码： ： 观察 隐藏的场景 光场重建 用法 使用Python 2.7，将依赖项安装为 GPU（建议使用适合张量流的CUDA和cuDNN）： pip install -r requirements-gpu.txt 没有GPU pip install -r requirements.txt 下载 数据： ./download_data.sh （可选）缓存，以避免昂贵的操作。 ./download_cache.sh 使用以下命令运行实验： ./run_experiments.sh 硬件要求 记忆 按原样运行实验需要32GB的RAM。 如果可用的RAM较少，则参数--K_components可以减小解决方案的大小，从而减少所需的内存。 显卡 要计算fft /和iffts，我们依靠tensorfl