distributed-tensorflow-on-k8s

Kubernetes上的分布式Tensorflow 建立一个完全集成的管道，以使用Tensorflow和Kubernetes训练您的机器学习模型。 此仓库将指导您完成以下操作： 使用python，pip和tensorflow设置本地环境 将模型打包为Docker容器 创建和配置Kubernetes集群 在集群中部署模型 使用分布式Tensorflow缩放模型 为您的模型服务 使用超参数优化来调整模型 先决条件 您应该安装以下工具： 迷你库 Kubectl 诗网 python 2.7 点子 sed Docker Hub上的一个帐户 GCP帐户 乌云 识别手写数字 MNIST是一个简单的计算机视觉数据集。 它包含以下手写数字的图像： 它还包括每个图像的标签，告诉我们它是哪个数字。 例如，以上图像的标签为5、0、4和1。 在本教程中，您将训练模型以查看图像并预测图像的位数。 编