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True-AI-Rpi-Security-Camera:这是我的Rpi智能安全摄像头的第二版! 唯一的区别是它使用的是真正的AI...
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2021-02-20
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真正的AI Rpi安全相机 这是我的Rpi智能安全摄像机的第二个版本! 唯一的区别是它使用了真正的AI而不是Computer Vision。 Tensorflow代替OpenCV 介绍 TensorFlow Lite是一个优化的框架,用于在资源受限的边缘设备上部署轻量级深度学习模型。 TensorFlow Lite模型具有更快的推理时间并且需要较少的处理能力,因此可以用于在实时应用程序中获得更快的性能。 在本教程中,我们将创建第二版。 使用Tensorflow(精简版)拍摄我们的相机。 该存储库还包含用于运行TensorFlow Lite模型的Python代码,以对图像,视频或网络摄像头feed进行检测。 我们要制作相机,所以我也为此制作了Python程序。 加紧 TensorFlow Lite(TFLite)模型的运行速度比Raspberry Pi上的常规TensorFlow模型快得多。
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True-AI-Rpi-Security-Camera-master.zip (17个子文件)
True-AI-Rpi-Security-Camera-master
TFLite_detection_video.py 7KB
intial.sh 9B
Comparision
link.txt 44B
Sec_cam.py 10KB
TFLite_detection_image.py 8KB
get_pi_requirements.sh 1KB
mail.py 1KB
setup_of_Epi_for_Thlite.sh 162B
TFLite_detection_webcam.py 10KB
LICENSE 34KB
explain
explaination.md 2KB
test1.jpg 448KB
doc
TFLite-vs-EdgeTPU.gif 14.62MB
camera_enabled.png 85KB
tflite1_folder.png 134KB
setup_of_Rpi_for_Thlite_part2.sh 198B
README.md 15KB
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司幽幽
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