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Iris-Inference-Web-Service:该项目包含用于通过fastAPI接口为在Iris数据集上训练的XGBoos...
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2021-02-23
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虹膜推理网络服务 该项目包含用于为在Iris数据集上训练的XGBoost多类别分类器提供服务的代码,并通过启用了docker的fastAPI接口提供服务,此外还包括pytest单元测试以及通过蝗虫对已部署服务的负载测试。 通过在项目根文件夹中运行以下命令,可以使用pipreqs提取需求: pipreqs --encoding=utf8 ./ 运行网络服务器 cd src uvicorn main:app --port 8006 (--reload) 或使用docker-compose: docker-compose up 使用.env文件中的指定主机和容器端口。 之后,您可以浏览生成的文档,通过上的Swagger UI尝试API的功能和行为,默认情况下为 运行测试套件 从根项目文件夹: pytest 使用蝗虫进行负载测试 运行蝗虫服务 cd load_test locust --
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Iris-Inference-Web-Service-main.zip (24个子文件)
Iris-Inference-Web-Service-main
scaler
std_scaler.bin 555B
jupyter
Model Train.ipynb 25KB
.ipynb_checkpoints
Model Train-checkpoint.ipynb 25KB
data
Iris.csv 5KB
model
xgb.model 28KB
Dockerfile 278B
tests
__pycache__
__init__.cpython-38.pyc 175B
__init__.cpython-37.pyc 171B
test_main.cpython-37-pytest-6.2.2.pyc 1KB
test_main.cpython-38-pytest-6.2.2.pyc 2KB
__init__.py 0B
test_main.py 950B
.env 34B
src
main.py 1KB
__pycache__
main.cpython-37.pyc 954B
model.cpython-37.pyc 2KB
locustfile.cpython-37.pyc 720B
__init__.py 0B
model.py 1KB
load_test
locustfile.py 366B
requirements.txt 92B
docker-compose.yml 292B
.gitignore 2KB
README.md 2KB
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九九长安
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