HOG_SVM:使用HOG+SVM进行图像分类

# HOG+SVM 使用说明：[点我查看博客](https://blog.csdn.net/q1242027878/article/details/74271694) 上面的hog_svm.py是用于训练的，通过提取图片的hog特征，然后通过SVM进行训练得到model，最后通过model进行预测,将结果写入result.txt文件之中。 代码不难，大家根据需要自己改改。 不要将hog的参数设置的太复杂。不然提取的特征会非常大，然后训练的时候会占满内存，导致机器死机。