心脏疾病的预测

心脏病预测 简介：- 开展这项研究是为了了解各种物理特征如何影响心脏病的发生。 详细的分析调查了哪些功能与心脏病的预测属性相互作用最大，以及每个功能与目标变量之间的关系。 测试了机器学习技术的Logistic回归分类，随机森林，神经网络， SVM ，并分析了它们的性能。 探索了各种验证技术，以及通过使用不同的特征选择技术来消除某些变量集以改进模型。 软件要求： Python-Python 3.8.0 熊猫-1.1.4 Scikit-0.23.2