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checkmate:在TensorFlow 2.0中训练神经网络,内存减少5倍
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2021-01-31
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看论文! checkmate使研究人员能够训练不适合GPU内存的大型最新模型,从而打破了GPU内存的checkmate 。 Checkmate应用最佳张量重新实现(如我们在MLSys 2020中的文章中详细介绍)以权衡空间和时间。 目前,Checkmate仅支持TensorFlow 2.0。 PyTorch支持即将推出! 安装 将死取决于: ,即pip install tensorflow或pip install tensorflow-gpu 。 在Debian Linux / Ubuntu上安装CyLP $ sudo apt install coinor-cbc coinor-libcbc-dev $ pip install cylp 在MacOS上安装CyLP 设置CyLP的最简单方法是使用。 $ brew tap coin-or-tools/coinor $ brew install coin-or-tools/coinor/cbc pkg-config $ pip install cylp 一旦安装了TensorFlow 2.0和CyLP,就可以通过pip
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checkmate-master.zip (43个子文件)
checkmate-master
.github
workflows
pythonpackage.yml 2KB
checkmate
poet
power_computation.py 7KB
poet_solver.py 7KB
plot
graph_plotting.py 3KB
definitions.py 1KB
tf2
extraction.py 2KB
execution.py 2KB
__init__.py 64B
wrapper.py 5KB
util
load_keras_model.py 6KB
execution_utils.py 515B
core
utils
definitions.py 414B
solver_common.py 4KB
scheduler.py 5KB
timer.py 2KB
graph.py 2KB
graph_builder.py 5KB
solvers
lower_bound_lp.py 3KB
cvxpy_solver.py 7KB
gurobi_solver.py 14KB
strategy_approx_lp.py 8KB
strategy_chen.py 2KB
strategy_griewank.py 3KB
strategy_checkpoint_all.py 1KB
strategy_checkpoint_last.py 926B
dfgraph.py 6KB
enum_strategy.py 3KB
schedule.py 2KB
tutorials
tutorial_basic_tf2_example.ipynb 7KB
scripts
poet_experiments
poet_sweep_linear16_unitcost.ipynb 11KB
poet_mkr1000.py 5KB
poet_mkr1000_plotting.ipynb 4KB
test_tf2_execution.py 10KB
poet_reference_mlp.py 1KB
isolate_sqrtn_bug.py 2KB
LICENSE 11KB
setup.py 588B
README.md 4KB
Makefile 102B
tests
test_cvxpy.py 884B
test_linear.py 5KB
test_tf2_extraction.py 573B
.gitignore 706B
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巩硕
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