space_time_pde:MeshfreeFlowNet

MeshfreeFlowNet 创建人： ， ， ， ， ， ， ， ， （*代表平等贡献） 在高性能计算，网络，存储和分析国际会议（SC20）上发布。 最佳学生论文奖入围者。 [] [] [] [ ] 这是MeshfreeFlowNet的代码存储库：物理受限的时空超分辨率。 在PyTorch中实现的代码。 介绍 MeshfreeFlowNet是一个新颖的基于深度学习的超分辨率框架，可从低分辨率输入生成连续的（无网格）时空解决方案。 在提高计算效率的同时，MeshfreeFlowNet可以准确地恢复感兴趣的小规模数量。 MeshfreeFlowNet允许：（i）以所有时空分辨率对输出进行采样，（ii）施加一组偏微分方程（PDE）约束，以及（iii）在任意大小的空间上对固定大小的输入进行训练时域是由于其完全卷积的编码器。 回购亮点 以下是您可能对使用我们的代码感