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信息偏差中的上下文检测:Van den Berg&Markert的“信息偏差检测中的上下文”(COLING2020)的公共代码
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2021-02-09
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信息偏差检测中的上下文 该存储库包含有关以下内容的代码和说明: 微调PLM的BERT和RoBERTa 执行顺序句子分类 从PLM获得嵌入以进行进一步的实验 训练上下文相关模型 RoBERTa在针对实体的词汇和信息偏见的BASIL语料库上进行了进一步的预培训。 如有任何疑问,请通过gmail.com与esthervdenberg联系。 引用 该存储库在一篇论文中记录了有关利用神经方法自动检测信息偏向实体的实验,这些方法考虑了句子之外的上下文。 @inproceedings { berg2020context , author = { Esther van den Berg and Katja Markert } , title = { Context in Informational Bias Detection } , year = { 2020 } , booktitle
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context-in-informational-bias-detection-master.zip (64个子文件)
context-in-informational-bias-detection-master
data
splits
sentence_split
train_tokens.txt 1.05MB
test_tokens.txt 60KB
val_tokens.txt 60KB
subjectivity_clues_hltemnlp05
subjclueslen1-HLTEMNLP05.tff 648KB
subjclueslen1-HLTEMNLP05.README 2KB
inputs
tapt
basil_train.txt 2.88MB
basil_test.txt 358KB
basil_w_tokens.csv 3.9MB
basil.csv 2.06MB
predictions
ev_cim
55_preds.csv 19.54MB
11_preds.csv 19.55MB
22_preds.csv 19.54MB
33_preds.csv 19.54MB
44_preds.csv 19.54MB
sent_clf_story_split_rob_base
rob_base_sequential_49_bs16_lr1e-05_test_preds.csv 93KB
rob_base_sequential_181_bs16_lr1e-05_test_preds.csv 93KB
rob_base_sequential_33_bs16_lr1e-05_test_preds.csv 93KB
rob_base_sequential_297_bs16_lr1e-05_test_preds.csv 93KB
rob_base_sequential_57_bs16_lr1e-05_test_preds.csv 93KB
embeddings
sent_clf_story_split_rob_base
rob_base_sequential_49_bs16_lr1e-05_f7_basil_w_cross4bert 77.2MB
rob_base_sequential_49_bs16_lr1e-05_f6_basil_w_cross4bert 71.47MB
rob_base_sequential_49_bs16_lr1e-05_f5_basil_w_cross4bert 76.96MB
rob_base_sequential_49_bs16_lr1e-05_f10_basil_w_cross4bert 75.6MB
rob_base_sequential_49_bs16_lr1e-05_f2_basil_w_cross4bert 77.08MB
rob_base_sequential_49_bs16_lr1e-05_f9_basil_w_cross4bert 74.18MB
rob_base_sequential_49_bs16_lr1e-05_f1_basil_w_cross4bert 72.56MB
rob_base_sequential_49_bs16_lr1e-05_f3_basil_w_cross4bert 72.31MB
rob_base_sequential_49_bs16_lr1e-05_f4_basil_w_cross4bert 77.5MB
rob_base_sequential_49_bs16_lr1e-05_f8_basil_w_cross4bert 72.27MB
preprocessing
preprocess_for_tapt.py 6KB
preprocess_for_plm.py 11KB
__init__.py 0B
preprocess_for_cim.py 6KB
preprocess.sh 1KB
hyperpartisan
article (1).xsd 2KB
experiments
context_inclusive_model.py 21KB
tapt
eval
__init__.py 0B
agg_eval.py 2KB
basil_and_source_tapt
reproduction.sh 2KB
basil_cur_tapt.sh 2KB
basil_tapt.sh 2KB
baseline_reproduction
bert_repr.sh 1KB
roberta_repr.sh 1KB
__init__.py 0B
hp_reproduction
hp_repr.sh 5KB
__init__.py 0B
hp_preprocess.py 7KB
finetune_plm.py 20KB
__init__.py 0B
requirements.txt 43B
.gitignore 254B
lib
ErrorAnalysis.py 13KB
utils.py 5KB
Eval.py 4KB
ContextAwareClassifier.py 22KB
__init__.py 0B
PLMWrapper.py 34KB
handle_data
SplitData.py 16KB
BasilLoader.py 5KB
PreprocessForPLM.py 14KB
__init__.py 0B
README.md 6KB
analyses
significance_tests.py 1KB
performance_analysis.py 2KB
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