pgrocks-fdw：将RocksDB带到PostgreSQL作为扩展。 这是第一个将LSM-tree引入PostgreSQL...

**pgrocks-fdw** 是一个专为PostgreSQL设计的扩展，它的主要目的是将流行的键值存储系统 **RocksDB** 集成到PostgreSQL中，作为一个外部数据包装器（**FDW**）。FDW允许PostgreSQL访问并操作存储在其他系统中的数据，就像它们是本地数据库的一部分一样。pgrocks-fdw是第一个引入 **LSM-tree** 数据结构到PostgreSQL FDW的实现，这是一种高效的数据存储和检索机制，尤其适用于大量写入和快速读取的场景。 **RocksDB** 是由Facebook开发的一个嵌入式键值存储，基于Google的 **LevelDB**，但提供了更高级别的特性和性能优化。它使用LSM-tree（Log-Structured Merge Tree）来存储数据，这种数据结构特别适合磁盘上的持久化存储，通过批量处理写入操作和顺序写入来最大化I/O效率。在pgrocks-fdw中，RocksDB作为底层的存储引擎，使得PostgreSQL能够利用其强大的存储和索引能力。 **FDW（Foreign Data Wrapper）** 是PostgreSQL的一种功能，它允许数据在多个数据源之间进行交互，而无需实际集成这些源。pgrocks-fdw就是这样一个FDW，它提供了对RocksDB的透明访问，用户可以直接在SQL查询中使用存储在RocksDB中的数据，就像这些数据是PostgreSQL表的一部分一样。 **VidarDB** 是一个通用的存储引擎，它也利用了pgrocks-fdw的功能。VidarDB旨在适应各种工作负载，提供高性能和可扩展性，特别是对于混合读写工作负载。它可能包含了对pgrocks-fdw的进一步优化或特定功能，以满足更广泛的应用需求。 **LSM-tree** 是一种数据结构，它将数据分为多个级别，新写入的数据首先写入内存中的日志，然后定期合并到磁盘上的有序文件。这种方式减少了磁盘的随机写入，提升了写入性能，并且通过合并过程优化了读取性能。 **Docker** 是一个容器化平台，可能在部署pgrocks-fdw时被用到，以便轻松地在隔离的环境中运行和测试扩展。 **PostgreSQLC** 可能指的是与PostgreSQL相关的C语言接口，因为pgrocks-fdw是用C语言编写的，直接与PostgreSQL的核心交互。 pgrocks-fdw提供了一种创新的方式，将NoSQL数据库的强大功能引入到SQL世界，使得开发者可以在PostgreSQL环境中充分利用RocksDB的优秀特性，同时保持SQL的易用性和完整性。这对于需要处理大量数据和高并发写入的分布式系统来说，是一个非常有价值的解决方案。开发者可以通过pgrocks-fdw-master这个压缩包来获取源代码，进一步了解和定制这个扩展。