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TSSL-BP:深度尖峰神经网络的TSSL-BP规则的Pytorch实现
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2021-05-19
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通过深度传播神经网络(TSSL-BP)的反向传播进行时间尖峰序列学习 该存储库是的的正式实现。 要求 依存关系和图书馆 的Python 3.7 火炬 火炬视觉 安装 要安装要求: pip install -r requirements.txt 数据集 NMNIST:, 训练 跑步前 修改的数据路径和网络设置。 在选择GPU的索引(默认为0) 运行代码 $ python main.py -config Networks/config_file.yaml $ python main.py -config Networks/config_file.yaml -checkpoint checkpoint/ckpt.pth // load the checkpoint 结果 我们提出的方法在以下方面实现了以下性能: MNIST 网络规模 时间步长 时代 吝啬的 标准差 最好的 15C5-P
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TSSL-BP-master.zip (27个子文件)
TSSL-BP-master
cnns.py 3KB
layers
linear.py 2KB
dropout.py 828B
pooling.py 3KB
conv.py 3KB
Networks
NMNIST_CNN.yaml 823B
MNIST_CNN.yaml 878B
FashionMNIST_CNN.yaml 888B
CIFAR10.yaml 2KB
FashionMNIST_400_400.yaml 614B
utils.py 15KB
main.py 10KB
requirements.txt 77B
network_parser.py 495B
datasets
loadCIFAR10.py 1KB
loadFashionMNIST.py 1KB
loadMNIST.py 1KB
loadNMNIST_Spiking.py 3KB
LICENSE 1KB
README.md 3KB
global_v.py 345B
preprocessing
NMNIST
RemoveNulls.m 1KB
stabilize.m 1KB
Read_Ndataset.m 738B
NMNIST_Converter.m 5KB
functions
tsslbp.py 3KB
loss_f.py 3KB
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