键控
使用Python进行分配键查找的工具。
从大和小中确定音乐录音最可能的音调。 使用近似音频的，然后提供各种分类器，以基于此分布来猜测其音调。
自动按键查找的应用范围很广，从计算音乐数据库的元数据（手工/耳操作非常繁琐）到使音乐制作人在处理样本时变得更轻松。
[注：众所周知，调性的分布视图是人类听觉系统如何识别“键”之类现象的不完整描述：这是一种极端抽象，它完全忽略了结构信息，例如订单中所听到的信息，尽管如此，在令人惊讶的许多情况下，它允许具有可接受精度的键查找算法。 Google的“分布键查找”或“音高类分布”以获取更多信息。]
分类器
克鲁姆汉斯·舒克勒
使用基于键查找算法的方法来查找与音高等级分布的“最佳匹配”。 通过获取每个键的，将分布与“典型”分布进行比较，然后对这些键采用argmax。
朴素贝叶斯
使用模型，其中音频的键是类，每个音符组成的音频比例（即其音调类分布的值
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