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yet-another-vectornet:用于轨迹预测的Vectornet,在PyTorchTorch_geometric中实...
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2021-05-14
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重新实现VectorNet :automobile: 论文: 仍在建设中: 完成功能预处理器 完成分级GNN 过小样本数据集 批量处理数据并并行计算子图 评估DE / ADE指标的结果 优化特征预处理器(如何对特征进行编码) 检查分层GNN实施的正确性 在整个数据集上运行(运行) 添加多GPU训练(当前速度太慢,每次2小时) 为每个模块添加uni-test 更高级的轨迹预测器,生成各种轨迹(MultiPath或变体RNN;当前使用MLP) 添加节点功能完成模块 补充Vectornet:分层GNN编码器(无功能完成)+ MLP预测器,而无节点功能完成。 minADE(K = 1)上的测试性能为3.255,而论文为1.81。 (在GraphDataset发现的GraphDataset :前一个实现在图形数据中包含自循环连接,这是错误的;并且预处理的dataset.pt也错误;现在该模
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yet-another-vectornet-master.zip (36个子文件)
yet-another-vectornet-master
single_gpu_train.py 5KB
train.py 5KB
utils
feature_utils.py 10KB
config.py 709B
lane_utils.py 6KB
object_utils.py 5KB
__init__.py 0B
agent_utils.py 1KB
eval.py 2KB
mv.py 303B
viz_utils.py 2KB
compute_feature_module.py 2KB
test_and_generate_H5.py 7KB
modeling
subgraph.py 3KB
selfatten.py 2KB
__init__.py 0B
predmlp.py 806B
vectornet.py 6KB
images
200*200-1-2.png 15KB
4.png 85KB
3.png 114KB
200*200-5-2.pdf 11KB
200*200-3-2.png 16KB
200*200-1-1.png 21KB
200*200-2-1.png 30KB
1.png 68KB
2.png 86KB
200*200-4-1.png 35KB
200*200-3-1.png 32KB
200*200-2-2.png 18KB
200*200-4-2.png 19KB
200*200-5-1.png 28KB
requirements.txt 4KB
dataset.py 5KB
README.md 6KB
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