很棒的GPT3
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进行了1,750亿个参数的训练，能够实现作者所说的“元学习”。 元学习意味着不对GPT神经网络进行重新训练以执行诸如句子完成之类的任务。 给定一个任务示例，例如一个不完整的句子，然后是一个完整的句子，GPT-3将继续完成它给出的所有不完整的句子。 以下是使用GPT3或资源来学习它的独特实现的示例。
游戏类
建立在GPT3之上的游戏
工具
在GPT3之上构建的工具
探险者
Prompts.ai
代码生成破坏
文案写作的产生
布罗卡
复制
主题-博客提示生成器
时髦的
拼写
文史密斯
魔术流
命令自动完成命令码
PDF清洁
AI助手EthiData
VWO-网站复制竞争
电子邮件插件
魔术邮件
撰写
艺术品
GPT3制作的艺术品
产生的推文
苏隆博士的埃隆·马斯克（Elon Musk）
