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EIV_IGP:变量误差集成高斯过程模型
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2021-08-04
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EIV_IGP 变量综合高斯过程误差 (EIV IGP) 模型用于对海平面变化的历史速率执行贝叶斯推理。 模型的输入数据可以来自潮位计测量和/或沿海沉积物岩心的替代重建。 这些数据因多种不确定性来源而变得复杂,其中一些来源是数据收集工作的一部分。 值得注意的是,代用重建包括使用放射性碳等技术对沉积岩心测年的时间不确定性。 EIV IGP 模型在海平面变化率之前放置了一个高斯过程,然后对其进行积分以提供观测数据的似然平均值。 该模型设置在变量误差框架中,以考虑年龄不确定性。 由此产生的模型在充分考虑所有可用的不确定性来源的情况下捕捉了海平面变化的连续和动态演变。
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EIV_IGP-master.zip (20个子文件)
EIV_IGP-master
model
EIVIGP.txt 882B
EIVIGP_estquad.txt 1KB
EIVIGPfast.txt 878B
R
F_rsldiff.R 18KB
Get_diagnostics.R 703B
F_output.R 3KB
diagnostics.R 2KB
F_IGPresults.R 4KB
.Rapp.history 0B
F_runIGP.R 4KB
readMCMC.R 2KB
f_data.R 6KB
EIVIGP.Rproj 205B
RunIGP.R 2KB
README.md 951B
data
NNC_CC.csv 2KB
NYC.csv 4KB
NJ_CC.csv 3KB
.Rapp.history 0B
GPNote.html 781KB
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