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vit-bot-pytorch:TransReID
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2021-03-17
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vit-bot-pytorch 对应的论文链接: ://arxiv.org/pdf/2102.04378.pdf问题: +1,没有进行相机编码和视角编码,自己还没有理解怎么添加。 + 2,仅有训练代码,自己还在训练中,效果未知。 + 3,loss中关于id loss的前面未添加bn层,因为circle loss中有归一化操作。代码参考: +1, + 2,
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vit-bot-pytorch-main.zip (40个子文件)
vit-bot-pytorch-main
train.py 4KB
README.md 482B
vitbot
config
__init__.py 152B
defaults.py 9KB
config.py 5KB
vit_pytorch
vit_pytorch.py 6KB
t2t.py 3KB
distill.py 4KB
transreid.py 7KB
__init__.py 63B
mpp.py 6KB
efficient.py 2KB
.github
workflows
python-publish.yml 865B
losses
circle_loss.py 2KB
triplet_loss.py 4KB
utils.py 1KB
cross_entroy_loss.py 962B
__init__.py 299B
focal_loss.py 3KB
t2t.png 109KB
samplers
__init__.py 338B
triplet_sampler.py 7KB
data_sampler.py 3KB
LICENSE 1KB
__init__.py 77B
transforms
build.py 2KB
transforms.py 6KB
__init__.py 246B
functional.py 5KB
autoaugment.py 29KB
examples
cats_and_dogs.ipynb 1.06MB
vit.gif 5.76MB
setup.py 757B
.gitignore 2KB
README.md 11KB
utils
comm.py 7KB
__init__.py 81B
market1501.py 5KB
distill.png 49KB
.vscode
settings.json 80B
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