g729_to_dtmf.ai：G.729到DTMF AI

G.729转DTMF AI 关于 该项目旨在探索在编解码器上运行时，应用深度学习和（R）NN来检测行业标准语音低比特率编解码器（例如ITU-T的G.729 [ab]）中各种功能的可能性。直接对数据进行编码，而无需解码音频，然后将MFCC转换应用于原始音频数据。 目标是建立一个可用的预训练ML模型和一组简单的转换，以处理G.729帧流并以最小的延迟和最大的精度输出DTMF代码。 谁？ Maksym Sobolyev 乔凡尼·马鲁佐利（Giovanni Maruzzelli） 进攻计划 生成一些样本数据 建立G.729系数随时间变化的视觉表示 应用我们的自然神经网络（即视觉皮层）来发现任何模式 应用我们的新大脑皮层+现有技术（即MFCC本身）和编程技巧来按摩数据，以使图案更明显 设计，构建神经网络以检测那些模式 测试，训练 冲洗并重复 利润？ 链接