ADMM-tutorial

ADMM教程 该存储库包含在2018年波士顿开放数据科学大会（ODSC）上展示的教程代码。 幻灯片可在找到 本教程涵盖了四个不同的问题。 所有这些都使用乘数交替方向法（ADMM）求解。 其中两个示例涉及凸优化问题：SVM和总方差降噪。 其中两个示例涉及非凸优化问题：圆包装和求解数独难题。 本教程和代码从一个角度解决了问题，从而使数学和代码变得尽可能简单。 该代码不是为了提高速度而设计的，我们介绍的ADMM变体并不是最快的。 请使用以下参考文献引用本教程。 @article {safavi2018admmtutorial，标题= {网络和大规模优化}，注释= {开放数据科学大会}，作者= {Safavi，Sam和Bento，Jos {\'e}}，年份= {2018}} @inproceedings {hao2016testing，标题= {在因子图上测试ADMM的细粒度并行度}，