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latent:学习文本和图形的表示
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2021-05-01
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潜 学习文本和图形的潜在表示形式。 特征 目的是实现所有趋势的文本和图形的深层表示,以方便重用。 这些方法应符合sklearn转换器接口,并执行fit和transform方法。 预训练模型的加载应与<class>.load("path")一样方便。 文本 超低价 埃尔莫 OpenAI变形金刚 图表 深度漫步 图卷积网络
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latent-master.zip (7个子文件)
latent-master
.gitignore 1KB
latent
__init__.py 0B
graph.py 30B
text.py 29B
requirements.txt 8B
LICENSE 34KB
README.md 509B
共 7 条
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