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Torch.jl:在Julia中公开暴露火炬的明智扩展
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2021-05-01
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火炬 揭露Julia中的火炬的明智扩展。 该软件包旨在提供Tensor类型,该类型将所有计算到用C ++编写的的基础张量库ATen上。 笔记: 需要一台具有CUDA GPU(CUDA 10.1或更高版本)的计算机在没有GPU的情况下将需要惰性工件功能 快速开始 要添加软件包,请从Julia REPL中输入] ,输入Pkg提示符,然后执行以下操作: pkg > add Torch 或通过Julia的包裹经理Pkg。 julia > using Pkg; Pkg . add ( " Torch " ); 使用范例 using Metalhead, Metalhead . Flux, Torch using Torch : torch resnet = ResNet () 我们可以通过简单的torch调用将对象移至Torch tresnet = resnet . layers |
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Torch_jl-master.zip (32个子文件)
Torch.jl-master
Project.toml 1KB
Manifest.toml 3KB
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workflows
TagBot.yml 204B
CompatHelper.yml 445B
test
test_nnlib.jl 7KB
runtests.jl 642B
LICENSE 5KB
.gitlab-ci.yml 391B
bors.toml 28B
src
statistics.jl 724B
Torch.jl 1KB
grads.jl 5KB
normalise.jl 2KB
tensor.jl 5KB
nnlib.jl 2KB
wrap
Project.toml 100B
libdoeye_caml_generated.jl 231KB
Manifest.toml 4KB
wrap2.jl 2KB
libtorch_common.jl 201B
error.jl 340B
scalar.jl 229B
ops.jl 8KB
broadcast.jl 2KB
utils.jl 66B
README.md 2KB
build
torch_api_generated.cpp.h 275KB
torch_api.h 4KB
CMakeLists.txt 366B
torch_api.cpp 17KB
README.md 821B
torch_api_generated.h 90KB
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泰国旅行
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