OLive:OLive（意味着ONNX上线）将模型转换，优化，正确性测试和性能调整集成到单个管道中，并输出具有ONNX运行时配置...

OLive-ONNX上线 OLive的意思是ONNX Go Live，它是一系列Docker映像，可自动执行ONNX模型的运输过程。 它将模型转换，正确性测试和性能调整集成到单个管道中，而每个组件都是独立的docker映像，并且可以扩展。 使用OLive的方法有以下三种： 一起使用：使用Python通过命令行运行OLive。 程序一起使用：具有可视化效果的Web应用程序，可在本地计算机上使用OLive。 一起使用：OLive的快速入门，以及使用Jupyter Notebook的教程。 便携式快速解决方案，以易于管理的方式进行部署 端到端的工作流程。 OLive的后端主要包含两个docker映像，ONNX转换器和性能调整映像。 ：将模型从不同的框架转换为ONNX，生成随机输入，并验证转换后模型的正确性。 当前支持的框架是Tensorflow，PyTorch，Keras，Sci