automatic-personality-prediction:[AAAI 2020]使用专注网络和上下文嵌入对人格建模

用注意力网络和上下文嵌入对人格建模 介绍 该存储库用于AAAI 2020学生摘要接受的论文。 在这个项目中，我们为任务介绍了注意力网络和上下文嵌入（BERT和roBERTa），并探讨了“ FriendsPersona”和“ Essays”这两个数据集的性能。 我们创建了第一个对话数据集“ FriendsPersona”，它使用新颖且可扩展的对话提取算法进行自动人格识别。 我们在“ FriendsPersona”数据集上建立了坚实的基准。 我们在基准“散文”数据集上获得了最新的结果。 基于文本的自动人格识别作为计算心理语言学中的一个重要主题，着重于根据文本确定一个人的人格特质。 大五假说通常用于衡量一个人格的五个二进制特征：同意（AGR），尽责（CON），性格外向（EXT），开放性（OPN），神经质（NEU）。 数据集 随笔 我们在该数据集上获得了最新的结果。 数据集是基于文本的人格识别