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js-aco:蚁群优化应用于Java编写的TSP的可视化演示
共16个文件
es6:8个
json:2个
bowerrc:1个
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2021-05-19
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JS ACO JS ACO是用Javascript(ES6)编写的蚁群优化的可视化演示。 它包含在给定随机生成的TSP的情况下ACO如何工作的基本示例。 蚂蚁系统的基本参数可以调整。 UI将显示当前的最佳行程,以及启发式(距离)矩阵和信息素矩阵的热图。 该信息将随着算法的运行而更新。 演示版 您可以在看到它的实际效果。 设置 克隆仓库git clone https://github.com/GordyD/js-aco cd js-aco npm install bower install 在开发中运行 运行npm run develop 转到http://localhost:8080 若要增加问题的大小,请将查询参数nodes设置为Integer 要将不同的种子集查询参数seed用作字符串或数字 进一步的工作 我打算: 向该库添加其他ACO算法 为在发现的更多格式的TSP
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js-aco-master.zip (16个子文件)
js-aco-master
client
js
aco
Colony.es6 3KB
Ant.es6 2KB
problems
RandomTSP.es6 2KB
TSP.es6 383B
utils.es6 289B
Display.es6 7KB
reader
TSP.es6 6KB
app.es6 4KB
.gitignore 46B
package.json 1KB
.bowerrc 41B
gulpfile.js 837B
dist
style
main.css 1KB
LICENSE.txt 1KB
README.md 1KB
bower.json 368B
共 16 条
- 1
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YuanAndy
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