fashion_ai:2018.3-2018.6

这个资料库是我3月至6月参加记录，仅供我和我的团队记录我们的想法和尝试。 在开始时： 1：我们为五个类别尝试了五个模型，因为我们认为每个类别之间的差距都很大。 2：我们认为这是单个对象关键点检测，因为每个图片中只有一件事。 3：我们曾想过要赢，就必须有很多GPU和很多样本，ps：这没错，但是即使在相同的资源下，有些人仍然可以击败我们。 因此，我们尝试了单人姿势估计中的最佳模型，因为它是“ ，这对我来说很有意义，因为这是我第一次在github中没有好的代码重新实现。 那个时候，我们排错了11.07，排在第19位。 然后，我们得到了一些改进，因为它是： 1：认为这是一个“多人姿势估计”问题，因此我们首先获得了对象检测功能，例如更快的rcnn。 2：在MPPE中重新实现第一个模型，即，当时，由于没有开放代码，我们自己得到了它。 3：有一些技巧，例如，为了进行损失设计，使我们的OHK