optimizer-elo-ratings：为Python全局优化器分配Elo评级

优化器评估 使用软件包将分配给无衍生工具的全局Python全局优化“策略”。 查看排行榜 查看当前的或按问题的维度以及允许的功能评估次数细分特定 。 请注意，其中一些尚未达到平衡。 有什么策略？ python软件包的选择（例如scipy.optimize，ax平台，hyperopt，nevergrad，optuna，platypus，pymoo，pySOT或skopt）以及其他选择的固定（例如方法选择，参数选择等）。 创建自己的候选清单 请参阅程序包，以根据其对您的问题（而非我们的问题）的性能来选择优化器的简单方法。 贡献 有好的目标函数或优化策略？ 将其入软件包并提交拉取请求，或者至少在问题中提出建议。