little-shot：用于少量学习机器学习项目的存储库

快速学习 该存储库的目的是包含干净，可读和经过测试的代码，以重现很少的学习研究。 该项目是用python 3.6和Pytorch编写的，并假定您具有GPU。 有关更多信息，请参见这些中型文章 建立 要求 列在requirements.txt 。 最好在virtualenv中使用pip install -r requirements.txt 。 数据 将config.py的DATA_PATH变量编辑到存储Omniglot和miniImagenet数据集的位置。 获取数据并运行设置脚本后，您的文件夹结构应如下所示 DATA_PATH/ Omniglot/ images_background/ images_evaluation/ miniImageNet/ images_background/ images_evaluation/ Omniglot数据集。 从下载，将提取的文件放入DATA_PATH/Omniglot_Raw并运行scripts/prepare_omniglot.py miniImage