ConvNetJS:用 Javascript 深度学习训练卷积神经网络-开源

ConvNetJS 是一个 Javascript 库，用于完全在浏览器中训练深度学习模型（神经网络）。 打开一个标签，你就在训练。 没有软件要求，没有编译器，没有安装，没有 GPU，没有汗水。 ConvNetJS 是神经网络的一个实现，以及基于浏览器的演示。 它目前支持常见的神经网络模块（全连接层、非线性）、分类 (SVM/Softmax) 和回归 (L2) 成本函数、指定和训练处理图像的卷积网络的能力，以及基于实验的强化学习模块深度 Q 学习。 该库允许您在 Javascript 中制定和解决神经网络。 如果您想向库中添加功能，则必须更改 src/ 中的代码，然后将库编译到 build/ 目录中。 编译脚本简单地连接 src/ 中的文件，然后缩小结果。