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看得见的和看不见的-书籍 几周前,当我即将开始《政治的三种语言》时,我想知道这本书推荐了多少集的》。一件事导致了另一件事,我想知道:“在播客中曾经推荐过哪些书籍,以及哪些剧集中?” 我认为没有找到这种方法的简便方法,因此,我建立了一个。 几个小时和几个周末之后,我们到了。 执行 我从播客的RSS提要开始,然后迭代解析每个页面上的每个条目。 对于每个页面,我都获取条目的显示注释的原始HTML,然后从该页面中提取该情节中提到的书,从而创建一个增量列表,将每个书与其中提到的情节进行映射。 工具 依赖管理poetry 。 feedparser用于解析RSS feed。 beautifulsoup4用于解析HTML页面。 streamlit显示UI / UX。 该页面还托管在。
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seen_unseen_books
__init__.py 22B
models.py 697B
books_from_episode.py 2KB
parse_feed.py 2KB
tests
__init__.py 0B
test_seen_unseen_books.py 98B
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pyproject.toml 522B
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