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llSPS-INT-2603-Predicting-Life-Expectancy-using-Machine-Learning...
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llSPS-INT-2603使用机器学习预测寿命 网址: 数据集: : 节点红色仪表板URL: : 项目名称:使用机器学习预测预期寿命 分类:机器学习 所需技能:Python,IBM Cloud,IBM Watson 问题描述: 一个典型的回归机器学习项目利用历史数据来预测对未来的见解。 该问题陈述旨在通过给定各种特征来预测一个国家的预期寿命。 预期寿命是对人的平均预期寿命的统计量度,预期寿命取决于多种因素:地区差异,经济状况,性别差异,心理疾病,身体疾病,教育程度,出生年份和其他人口统计因素。 该问题陈述提供了一种预测居住在该国的人的平均预期寿命的方法,该因素包括以下因素:年份,GDP,教育程度,该国人的饮酒量,医疗保健系统的支出以及在该国发生的某些与特定疾病相关的死亡。国家。
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llSPS-INT-2603-Predicting-Life-Expectancy-using-Machine-Learning-master.zip (11个子文件)
llSPS-INT-2603-Predicting-Life-Expectancy-using-Machine-Learning-master
Life_expectancy .ipynb 4.71MB
salary_prediction_autoai_output.png 54KB
Project Report.docx 2.85MB
project scope.docx 7KB
salary_prediction.ipynb 33KB
Life Expectancy Data.csv 326KB
Life Expectancy output.pdf 61KB
README.md 1KB
Life_Expectancy_AutoAi_output.PNG 58KB
Salary_Data.csv 454B
Flows.json 6KB
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