EMUS:EMUS算法的实现，用于在python中重组多个有偏见的数据源

描述 这是EMUS算法的一种实现，用于重新组合来自伞状抽样计算的数据和来自有偏差概率密度的其他数据源。 该代码目前处于公开Beta版中，如有任何错误，错误或问题，请通过thiede [at symbol] uchicago [dot] edu与作者联系。 有关用法和文档，请参阅HTML文档，可通过在浏览器中打开docs / html / index.html来访问它们。 我们目前正在在线托管文档； 完成后，此自述文件将使用链接进行更新。 如果您使用此代码，请同时引用EMUS论文，该论文可在。 该代码是根据LGPL许可发布的。 如果您使用时遇到问题，请与开发人员联系。 该程序包还使用了emcee python程序包中的某些代码，该代码是在MIT许可下发布的。 因此，该许可证也包括在内。 版权所有（c）2017 Erik Henning Thiede，Brian Van Koten，J