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Springboard-Capstone-Two
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2021-04-08
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最高要闻二:优化与HIV / AIDS相关的推文,以提高参与度 Springboard数据科学领域的第二个重点项目。 目前仍在进行中。 作者:萨哈尔·马纳维(Sahar Manavi) smanavi.ctp [at] gmail [dot] com 问题陈述:我们如何才能针对HIV / AIDS主题,确定当前(过去2周内)在互动(定义为喜欢,转发和回复)的第75个或更高百分比中的关键字,短语或主题标签? 背景:如今,社交媒体的参与通常都是字面意义上的货币。 但是,当地的小型非营利组织几乎负担不起聘请社交媒体经理或顾问来帮助他们优化在线业务的能力。 与艾滋病毒/艾滋病阳性社区打交道的非营利组织可以从增加的社交媒体参与中受益,以此作为一种接触捐赠者和客户的方式。 如果信息性推文也能引起更多的听众,仍然有许多关于艾滋病毒/艾滋病的错误信息可以纠正。 我计划构建一个模型,该模型可以将
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Springboard-Capstone-Two-main.zip (19个子文件)
Springboard-Capstone-Two-main
data_wrangling
data_wrangling_data_pull_1.ipynb 158KB
data_wrangling_data_pull_3.ipynb 104KB
data_wrangling_combining_pulls.ipynb 48KB
data_collection.ipynb 60KB
data_wrangling_data_pull_2.ipynb 78KB
pre-data_collection
step2_get_common_userIDs.ipynb 28KB
step1_generic_query_tweet_acquisition.ipynb 3KB
explore_twitter_data_acquisition.ipynb 269KB
step3_get_search_terms.ipynb 37KB
exploratory_data_analysis
EDA_verfication_status.ipynb 127KB
EDA_numeric_values.ipynb 335KB
EDA_text_values.ipynb 164KB
.gitignore 1KB
pre-processing
feature_engineering.ipynb 476KB
README.md 2KB
scripts
data_sorting_tools.py 3KB
data_acquisition_tools.py 4KB
__init__.py 0B
.gitkeep 0B
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