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bleurt:BLEURT是基于迁移学习的自然语言生成量度
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2021-03-13
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BLEURT:基于迁移学习的自然语言生成指标 BLEURT是自然语言生成的评估指标。 它以一对句子作为输入,一个参考词和一个候选词,并返回一个分数,该分数指示该候选词的语法程度,并传达参考词的含义。 它可与和 。 BLEURT是一种经过训练的指标,也就是说,它是根据收视率数据进行训练的回归模型。 该模型基于 。 该存储库包含使用它和/或针对您自己的应用程序对其进行微调所需的所有代码。 BLEURT使用Tensorflow,并从现代GPU(它也运行在CPU)上受益匪浅。 有关BLEURT的全面概述,请参见我们的ACL论文。 安装 BLEURT在Python 3中运行。它很大程度上依赖于Tensorflow (> = 1.15)和库tf-slim (> = 1.1,当前仅在GitHub上可用)。 您可以按以下方式安装它: pip install --upgrade pip # ensu
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bleurt-master.zip (33个子文件)
bleurt-master
README.md 15KB
LICENSE 11KB
bleurt
score_not_eager_test.py 2KB
checkpoint.py 5KB
finetune_test.py 5KB
finetune.py 4KB
model.py 16KB
test_data
ratings_train.jsonl 458B
references 144B
ratings_dev.jsonl 232B
candidates 140B
__init__.py 615B
wmt
downloaders.py 28KB
db_builder.py 10KB
evaluator.py 5KB
__init__.py 616B
benchmark.py 4KB
test_checkpoint
bert_config.json 286B
bleurt_config.json 137B
variables
variables.index 998B
variables.data-00000-of-00001 16.73MB
vocab.txt 226KB
saved_model.pb 176KB
score_test.py 3KB
score.py 11KB
lib
tokenization.py 11KB
optimization.py 6KB
experiment_utils.py 3KB
__init__.py 616B
modeling.py 38KB
encoding.py 6KB
setup.py 2KB
contributing.md 1KB
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