datastucture_yinrenkun:殷人昆《数据结构》第二版C ++源代码-代

《数据结构》是计算机科学与技术领域中一门非常重要的课程，它主要研究如何在计算机中组织和存储数据，以便高效地进行访问和处理。殷人昆老师的《数据结构》第二版是一本广受好评的教材，它深入浅出地讲解了数据结构的基本概念、原理和实现方法。该压缩包中的C++源代码是配合教材使用的，帮助读者更好地理解和实践书中的各种数据结构。 在C++中实现数据结构，通常涉及到以下知识点： 1. **基本数据类型与结构体**：C++提供了基本的数据类型如int、float、char等，以及结构体（struct）来组合多种类型的数据。在数据结构中，结构体常被用来定义自定义的数据结构，如链表节点或树节点。 2. **数组与动态数组**：数组是最基础的数据结构，可以用于存储固定数量的同类型元素。动态数组（如C++中的`std::vector`）则可以在运行时调整大小，提供更灵活的存储方案。 3. **指针与引用**：C++中的指针和引用是操作数据结构的关键工具，它们可以用来表示内存地址，实现对象间的间接访问，为数据结构的动态链接和操作提供便利。 4. **函数与模板**：函数是C++中代码重用的基础，而模板则允许我们编写泛化的代码，适应不同数据类型的处理。在实现数据结构时，函数和模板的使用至关重要。 5. **栈与队列**：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值、递归调用等场景；队列则是先进先出（FIFO）的，常见于任务调度、缓冲区管理等。 6. **链表**：链表由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表分为单链表、双链表和循环链表等类型，其特点是插入和删除操作相对数组更高效。 7. **排序算法**：常见的排序算法如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序等，都是数据结构课程中的重要部分，它们在实际应用中有着广泛的应用。 8. **树与图**：二叉树、平衡树（AVL、红黑树等）、B树、B+树等树型数据结构，以及图的邻接矩阵和邻接表表示，是解决搜索、查找、路径问题的重要工具。 9. **哈希表**：哈希表通过散列函数将键映射到数组的索引，提供快速的查找和插入操作。C++标准库中的`std::unordered_map`和`std::unordered_set`就是哈希表的实现。 10. **堆**：堆是一种特殊的树形数据结构，满足堆属性（通常是最大堆或最小堆），常用于优先队列的实现，也是某些排序算法的基础。 11. **图算法**：包括深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall等）以及最小生成树算法（Prim、Kruskal）。 通过殷人昆老师的C++源代码，读者不仅可以学习到数据结构的基本概念，还能深入了解C++语言在实现这些数据结构时的语法和技巧，为实际编程工作打下坚实基础。同时，由于这个项目是开源的，读者还可以参与到代码的阅读、学习和改进中，提升自身的编程能力。