covid19-grapher：我构建了一个应用程序，该应用程序显示了跨不同州的各种病例和死亡率的交互式可视化：http://s...

【covid19-grapher】是一个使用Python编程语言构建的应用程序，它提供了对不同州COVID-19疫情数据的交互式可视化。这个项目的核心目的是帮助用户直观地理解全球范围内各州的病例数量和死亡率的变化趋势。通过访问提供的网址<http://shivaninanda-covid19-grapher.herokuapp.com>，用户可以查看并分析这些关键数据。 在这个应用中，开发者可能使用了Python的几个关键库来处理数据和创建图表。其中包括： 1. **Pandas**：这是一个强大的数据分析库，用于读取和处理COVID-19数据集，可能从公开的数据源如Johns Hopkins University或World Health Organization获取。 2. **Matplotlib** 或 **Plotly**：这两个是常用的可视化库，用于创建各种图表，如条形图、折线图和地图，以展示病例数和死亡率随时间的变化。 3. **Bokeh** 或 **Altair**：这两个库也支持交互式可视化，可能用于实现用户可以缩放、平移或选择特定时间段的功能。 在项目结构中，`covid19-grapher-master`压缩包很可能包含了以下组成部分： 1. `data` 文件夹：存放COVID-19的原始数据文件，可能是CSV或JSON格式。 2. `scripts` 或 `src` 文件夹：包含处理数据和生成可视化的Python脚本。 3. `static` 文件夹：存储前端资源，如CSS样式表和JavaScript代码，用于构建用户界面。 4. `templates` 文件夹：包含HTML模板，定义了网页的结构和布局。 5. `requirements.txt`：列出了项目依赖的Python库及其版本，便于复现环境。 开发人员可能使用了Web框架如Flask或Django来构建后端服务，将Python数据与前端交互。前端部分可能涉及HTML、CSS和JavaScript，可能使用了现代前端库如React或Vue.js来增强用户体验。为了部署到Heroku平台，开发者可能还使用了Git进行版本控制，并遵循了Heroku的部署流程，包括设置`Procfile`和配置环境变量。 【covid19-grapher】项目展示了如何利用Python在数据科学和Web开发领域的强大功能，为公众提供实用的疫情信息。通过深入研究该项目的源代码，其他开发者可以学习到数据清洗、数据分析、可视化以及Web应用部署的相关知识。