probabilidad:R.Alberich和A.Mir博士使用R和Python进行ML的概率和随机变量

带有R和Python的ML的概率和随机变量 看看Ricardo Alberich，Juan Gabriel Gomila和Arnau Mir在上的完整课程。 您可以从我们的以HTML格式检查课程的所有透明性。 您还可以在我们的获得所有概率分布。 为课程的所有可能性内容奠定基础，成为未来的数据科学家。 特别是，您将看到我们在职业生涯第一年向数学家，工程师，经济学家，生物学家，医生或计算机科学家解释的内容。 先决条件 可能性 随机变量 显着的分布 进阶外挂程式 二维变量 多维变量 收敛和中心极限定理 所有这些都需要40多个小时的视频点播，数百个练习，作业，讲习班和老师的提示，以成为该主题的专家。