powscript：用bash编写的transpiler：无痛的shellscript，基于缩进的，带有时髦火花v1 BETA LANDED的外壳咖啡:party_popper::party_popper::party_popper::party_popper:感谢fcard！-源码

powscript：用bash编写的transpiler：无痛的shellscript，基于缩进的，带有时髦火花v1 BETA LANDED的外壳咖啡:party_popper::party_popper::party_popper::party_popper:感谢fcard！

rush：用于管理和运行Bash代码段的CLI‍:female_sign_selector: Minimalistic CLI工具-源码

拉什 :person_running: ush Rush：一个简约的Bash实用程序 从一个rushfile.yml文件运行所有任务自动化Bash命令。 产品特点 支持所有bash命令 选择忽略或运行特定任务 默认情况下，以交互方式运行命令 捕获或忽略命令错误的选项 显示或禁止命令输出的选项 支持命令链接（请参阅示例rushfile.yml ，其中task_2链接到task_1 ） 安装 $ pip3 install rush-cli 工作流程 拉什文件 这是一个rushfile.yml示例。 它需要驻留在根目录中： # rushfile.yml task_1 : | echo "task1 is running" task_2 : | # Task chaining [task_1 is a dependency of task_2] task_1 echo "task2 is running" task_3 : | ls -a sudo apt-get install cowsay | head -n 0 cowsay

bash_profile：cli的事情-源码

如何使用 安装依赖 X代码 xcode-select --install 酿造 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 重击 升级bash brew install bash 重击完成 brew install bash-completion@2 Python 3 brew install python3 码头工人 替换Standart cat Command brew install bat 改进了CLI中的递归搜索 brew install fzf # To install useful key bindings and fuzzy completion: $(brew --prefix)/opt/fzf/instal

Laba8_Bash：Bash_scripting-源码

Laba8_Bash Bash_scripting 任务 Написатьскриптдлякрона，которыйразвчасприсылаетназаданнуюпочту X IPадресов（снаибольшимкол-вомзапросов）суказаниемкол-вазапросовcмоментапоследнегозапускаск Yзапрашиваемыхадресов（снаибольшимкол-вомзапросов）суказаниемкол-вазапросовcмоментапоследне всеошибкиcмоментапоследнегозапуска списоквсехкодоввозвратасуказаниемихкол-васмоментапоследнегозапуска Файлы Результатвыполн

be-course-17-18：:graduation_cap:后端·2017-2018·课程和教学大纲:floppy_disk:-源码

be-course-17-18：:graduation_cap:后端·2017-2018·课程和教学大纲:floppy_disk:

nerf_big:NeRF但大-源码

NeRF：神经辐射场 | | | Tensorflow实现，优化单个场景的神经表示并渲染新视图。 * 1 ， * 1 ， * 1 ， 2 ， 3 ， 1 1加州大学伯克利分校， 2 Google研究中心， 3加州大学圣地亚哥分校*表示相等的贡献ECCV 2020（口头演示，最佳论文荣誉奖） TL; DR快速入门 要设置conda环境，请下载示例训练数据，开始训练过程，然后启动Tensorboard： conda env create -f environment.yml conda activate nerf bash download_example_data.sh python run_nerf.py --config config_fern.txt tensorboard --logdir=logs/summaries --port=6006 如果一切正常，您现在可以

破壳漏洞(ShellShock)红帽最新补丁(29日上午更新)

从红帽更新服务器上下载下来的，里面包含 RedHat5 X86:bash-3.2-33.el5_11.4.i386.rpm RedHat5 X86_64:bash-3.2-33.el5_11.4.x86_64.rpm bash-debuginfo-3.2-33.el5_11.4.x86_64.rpm RedHat6 X86:bash-4.1.2-15.el6_5.2.i686.rpm RedHat6 X86_64:bash-4.1.2-15.el6_5.2.x86_64.rpm bash-debuginfo-4.1.2-15.el6_5.2.x86_64.rpm bash-doc-4.1.2-15.el6_5.2.x86_64.rpm ----------------------------------------------------------- 验证命令: env x='() { :;}; echo vulnerable' bash -c "echo this is a test" 升级命令 rpm -Uvh XXXX.rpm 查看命令 rpm -qa | grep bash

bash_scripts：个人bash脚本-源码

文件清单 脚本列表： jvs.sh-与ProtonVpn api交互的（Vpn Surf）脚本允许从命令行快速切换vpn服务器（类型和位置） macchangerRandom.sh-快速欺骗wifi和以太网mac地址到随机配置 快速参考和安全保存 alias_definitions.sh-此处保存有用的别名命令，以安全保存并易于在新系统上访问 forloops.sh-语法快速参考 lsdircontents.sh-针对特定用例编写的内容-可能不再需要但值得保存以安全保存

dotfiles：:house_with_garden:个人dotfiles配置-源码

该存储库包含我所有的dotfiles配置。 这些点文件使我节省时间并轻松满足自己的需求，从而使我的日常生活更加轻松。 我尝试使这些dotfile保持整洁和最新。 我邀请您看一下它，以获取有关点文件的不同想法，如果您觉得有些奇怪，为什么不留下评论，建议，问题和错误报告。 最后，该存储库具有页面，以更好地理解我所做的一些选择，并允许我回答您对这些点文件的任何疑问。 随时拜访他们 :smiling_face: 文件清单： alacritty ➔ cross-platform, GPU-accelerated terminal emulator bash ➔ bash settin

linux bash远程执行代码漏洞的补丁

redhat bash漏洞补丁包含文件：bash-4.1.2-15.el6_5.2.i686.rpmbash-4.1.2-15.el6_5.2.x86_64.rpmbash-3.0-27.el4.i386.rpmbash-3.0-27.el4.x86_64.rpmbash-3.2-33.el5_11.4.i386.r... redhat bash漏洞补丁 包含文件： bash-4.1.2-15.el6_5.2.i686.rpm bash-4.1.2-15.el6_5.2.x86_64.rpm bash-3.0-27.el4.i386.rpm bash-3.0-27.el4.x86_64.rpm bash-3.2-33.el5_11.4.i386.rpm bash-3.2-33.el5_11.4.x86_64.rpm bash补丁命令.txt

ColorEchoForShell：轻松使shell（shell）的:speech_balloon:（`echo`）:rainbow:支持:white_heavy_check_mark:sh:white_heavy_check_mark:bash:heavy_plus_sign:zsh:heavy_plus_sign:ksh:heavy_plus_sign:-源码

ColorEchoForShell：轻松使shell（shell）的:speech_balloon:（`echo`）:rainbow:支持:white_heavy_check_mark:sh:white_heavy_check_mark:bash:heavy_plus_sign:zsh:heavy_plus_sign:ksh:heavy_plus_sign:

解决Centos6.7：-bash: ./DrClientLinux: /lib/ld-linux.so.2: bad ELF

解决Centos6.7：-bash: ./DrClientLinux: /lib/ld-linux.so.2: bad ELF 的所有rpm包

bash-completion-2.1-6.el7.noarch.rpm

在centos6或rhel6 操作系统安装bash-completion-2.1-6.el7.noarch.rpm后，重启即生效

bash-4.2.45-5.el7_0.2.x86_64.rpm

修改redhat 7 bash远程执行任意代码漏洞

42_ft_containers:重新编码标准-源码

42_ft_containers 重新编码std :: list，std :: vector，std :: map，std :: stack和std :: queue，而无需单独调用stl作为42Paris编码学校的项目。 要调用它，请使用命名空间ft ::而不是std ::，如下所示： ft::list<int> lst; 这里的main和bash脚本是根据std测试我的实现的。 用法 >$ ./tester 只在我的实现中编译主体 >$ g++ -D TFT main.cpp 只用std编译main >$ g++ main.cpp

king_8105：由Geppetto生成-源码

在本地运行生成的应用程序 先决条件： 在docker-compose中运行应用程序的步骤如下： 要在docker中运行生成的应用程序，请执行以下步骤。 一旦克隆了生成的代码，就可以在终端中使用以下命令到达运行应用程序所需的目录。 $ cd devops/local/docker 要检查当前目录中的可用文件列表，请在终端中使用以下命令。 $ ls - for ubuntu or mac $ dir - for windows 命令列表输出显示以下文件，如下所示。 docker-compose.yml geppetto_compose.sh mongo.js 现在，使用以下命令运行脚本文件。 $ bash geppetto_compose.sh 您将看到如下所示的列表可用方法， These are the usage options for help. Flag c -

testingdev_3470:由Geppetto生成-源码

在本地运行生成的应用程序 先决条件： 在docker-compose中运行应用程序的步骤如下： 要在docker中运行生成的应用程序，请执行以下步骤。 一旦克隆了生成的代码，就可以在终端中使用以下命令来访问运行应用程序的所需目录。 $ cd devops/local/docker 要检查当前目录中的可用文件列表，请在终端中使用以下命令。 $ ls - for ubuntu or mac $ dir - for windows 命令列表输出显示以下文件，如下所示。 docker-compose.yml geppetto_compose.sh mongo.js 现在，使用以下命令运行脚本文件。 $ bash geppetto_compose.sh 您将看到如下所示的列表可用方法， These are the usage options for help. Flag c - To C

ticketingsystem_5181:由Geppetto生成-源码

在本地运行生成的应用程序 先决条件： 在docker-compose中运行应用程序的步骤如下： 要在docker中运行生成的应用程序，请执行以下步骤。 一旦克隆了生成的代码，就可以在终端中使用以下命令来访问运行应用程序的所需目录。 $ cd devops/local/docker 要检查当前目录中的可用文件列表，请在终端中使用以下命令。 $ ls - for ubuntu or mac $ dir - for windows 命令列表输出显示以下文件，如下所示。 docker-compose.yml geppetto_compose.sh mongo.js 现在，使用以下命令运行脚本文件。 $ bash geppetto_compose.sh 您将看到如下所示的列表可用方法， These are the usage options for help. Flag c