不确定树实验：具有不确定性的在线树的实验脚本

针对不确定性的在线树进行实验脚本。 这是我们在在线随机森林的预测间隔期间使用的脚本的集合。 它旨在用作更大的可重复性回购的一部分，可。 我们分别描述每个文件。 实验自动化 是使实验自动化的python脚本。 moa_experiments.py 用于运行在线保形预测和OnlineQRF方法的MOA实验。 它需要基于包含这些类的MOA访问已编译的JAR。 预期的数据格式为arff。 参数help包含所有相关选项，请使用python moa_experiments.py -h检查 用法示例： python moa_experiments.py --moajar /path/to/moa.jar --input /path/to/data --meta OnlineQRF skgarden_experiments.py 用于使用scikit-garden进行蒙德里安森林实验。 用