python_autocomplete：使用变形金刚和LSTM学习Python源代码

Python自动完成 这是一个学习/演示项目，展示了如何使用深度学习来自动完成Python代码。 您可以尝试使用LSTM和Transformer模型。 我们还构建了一个简单的VSCode扩展，以试用经过训练的模型。 训练模式： 评估训练后的模型： 通过在大多数文件中节省30％以上的击键，而在某些文件中节省近50％的击键，可以提供相当不错的结果。 我们通过做出一个（最佳）预测并用一个键选择它来计算保存的键击。 我们使用的数据集是在链接的repos中找到的python代码。 我们将所有存储库下载为zip文件，提取它们，删除非python文件，然后随机分割它们以构建训练和验证数据集。