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content-engine:一个非常简单的基于内容的推荐引擎。 非常适合学习,但也可以在现实世界中使用
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2021-05-28
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基于内容的推荐引擎 描述 这是一个可用于生产环境,但非常简单的基于内容的推荐引擎,该引擎基于文本描述计算相似项目。 它带有500个产品的样本数据文件(输入文件的标头应该与相同的文件-id,description)相同,因此您可以尝试一下。 此代码是在中随附的, 解释了内容引擎的动机并逐步介绍了该方法。 它是一个基于烧瓶的REST Web服务,旨在部署到Heroku,并依靠Anaconda来安装科学计算依赖项,并依靠Redis来存储预先计算的相似性。 阅读engine.py中的注释以查看其工作原理。 非常简单! web.py包含两个端点: / train-调用engine.train(),它使用TF-IDF和余弦相似度根据sample-data.csv中的描述预先计算项目相似度。 / predict-给定item_id,返回预先计算的“最相似”项目。 试试看! 首先,请确保您正
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content-engine-master.zip (11个子文件)
content-engine-master
runtime.txt 13B
.gitignore 97B
engines.py 3KB
Procfile 34B
sample-data.csv 553KB
settings.py 224B
tests.py 900B
readme.md 3KB
requirements.txt 49B
web.py 1002B
conda-requirements.txt 276B
共 11 条
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A玩具爆款孙大帅
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