SentenceClassifier:PyTorch句子分类器（CNN RNN）

句子分类器 基于PyTorch的句子级别分类实现。 特征 Yoonkim的CNN模型 具有/不具有合并的RNN层的RNN注意/平均池化模型 GloVE / word2vec嵌入 如果缺少开发数据，则随机选择训练集的10％作为开发 如果缺少测试数据，则使用10倍交叉验证 表现 数据集 美国有线电视新闻网 CNN-W2V CNN手套 RNN-兰德 RNN-W2V RNN手套 先生 75.90（76.1） 81.18 （81.5） 78.84 73.69 79.95 79.33 TREC 91.20（91.2） 93.80（93.6） 94.60 88.80 90.80 89.40 SST-5 44.75（45.0） 46.47（48.0） 44.43 44.52 51.54 47.83 SST-2 84.29（82.7） 86.66（87.2）